Detail práce

Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství

Bakalářská práce Student: Drápela Karel Akademický rok: 2015/2016 Vedoucí: Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D.
Název anglicky
Machine Learning in the Domain of Stylometry and Authorship Attribution
Jazyk práce
český
Abstrakt

Práce se zabývá identifikací autorů anglických internetových komentářů. Popisuje aktuální stav v oboru určování autorství na sociálních sítích. Vysvětluje fungování a strukturu vytvořeného systému na určování autorství, který funguje na základě výběru nejinformativnějších příznaků z převážně písmemnných n-gramů a slovních druhů. Prezentuje výsledky testování systému na internetových službách Quora a Twitter.

Klíčová slova

určování autorství, strojové učení, výběr příznaků, quora, twitter

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
15. června 2016
Oponent
Škoda Petr, RNDr.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.

Otázky u obhajoby
  1. Rozveďte význam charakteristiky písemných n-gramů a diskutujte jejich efekt na krátkých textech z Twitteru v porovnání s delšími texty.
  2. Stručně zdůvodněte příčinu lepších výsledků dosažených s metodou výběru příznaků "informační přínos" oproti jiným metodám.
Komise
Meduna Alexander, prof. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), předseda
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
DRÁPELA, Karel. Strojové učení v oblasti stylometrie a určování autorství. Brno, 2016. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2016-06-15. Vedoucí práce Smrž Pavel. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18623/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT18623,
    author = "Karel Dr\'{a}pela",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Strojov\'{e} u\v{c}en\'{i} v oblasti stylometrie a ur\v{c}ov\'{a}n\'{i} autorstv\'{i}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2016,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18623/"
}

Závěrečné práce

Nahoru