Detail práce
Detekce a rozpoznání registrační značky z jedoucího vozidla
Cieľom tejto práce je vytvoriť aplikáciu na detekciu a rozpoznávanie registračných značiek, vhodnú pre spracovanie v reálnom čase. Práca obsahuje rozbor vybraných metód zaoberajúcich sa touto problematikou. Časť práce je venovaná súčasnej podobe registračných značiek v Českej republike. Pri tvorbe práce bola vytvorená nová dátová sada a bola implementovaná počítačová aplikácia. Aplikácia využíva existujúce knižnice určené pre počítačové videnie a strojové učenie. Jej úlohou je detekcia a rozpoznávanie značiek z videa. Detekcia je realizovaná pomocou kaskádového klasifikátora a rozpoznávanie pomocou perceptrónovej neurónovej siete. V závere je zhodnotená úspešnosť implementovaného riešenia.
Detekcia registračných značiek, lokalizácia registračných značiek, rozpoznávanie registračných značiek, segmentácia znakov, české registračné značky, kaskádový klasifikátor
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Jak přesně jste prováděl vyhodnocení úspěšnosti detekce? Na čem jste trénoval? Na čem testoval? Jaký překryv pro vás byl již dostatečný pro započítání detekce? Proč uvádíte, že se falešné detekce vyskytují ojediněle a neuvedete číslo?
- Jak jste rozdělil datové sady pro trénování/vyhodnocení?
- Jak přesně jste prováděl vyhodnocení úspěšnosti klasifikace? Na čem jste to vyhodnocoval?
- V úvodu tvrdíte, že zabýváte detekcí v reálném čase. Jak je program rychlý? Kolik FPS?
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Kunovský Jiří, doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT18707, author = "Martin Tomovi\v{c}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detekce a rozpozn\'{a}n\'{i} registra\v{c}n\'{i} zna\v{c}ky z jedouc\'{i}ho vozidla", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2016, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18707/" }