Detail práce
Generování obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí
Tato bakalářská práce se zabývá navržením a analýzou konvolučních neuronových sítí generujících obrázky znaků na základě jejich parametrů. Parametry znaků jsou typ znaku, font, barva znaku, barva pozadí, translace a rotace. Neuronové sítě si vytvořily mnohorozměrnou reprezentaci jednotlivých parametrů. V rámci těchto reprezentací existují podobné vztahy jako v rámci samotných parametrů. Neuronové sítě generují znaky s novými hodnotami prametrů na základě interpolace mezi naučenými hodnotami parametrů. Neuronové sítě jsou schopné generalizace problému generování obrazu.
Neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, generování obrazu, struktury neuronových sítí, embedding, interpolace
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm výborně (A).
- Jak očekáváte že by se síť byla schopná vypořádat s příklady, které obsahují šum?
- Některá písmena jsou náročnější na rozlišení. Jak by jste síť trénoval aby byly v hyperprostoru lépe separované?
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Chudý Peter, doc. Ing., Ph.D. MBA (UPGM FIT VUT), člen
Očenášek Pavel, Mgr. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Strnadel Josef, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT18736,
author = "Jan Koh\'{u}t",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Generov\'{a}n\'{i} obrazu pomoc\'{i} konvolu\v{c}n\'{i}ch neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2016,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18736/"
}