Detail práce

Recognition of Audio Events Using Deep Neural Networks

Bakalářská práce Student: Uchytil Albert Akademický rok: 2015/2016 Vedoucí: Schwarz Petr, Ing., Ph.D.
Název česky
Recognition of Audio Events Using Deep Neural Networks
Jazyk práce
anglický
Abstrakt
Zvuk je nositelem velkého množství informací. S rostoucí technickou úrovní společnosti se zvyšuje množství zvukových dat. Čím více dat máme, tím hůře se člověku zpracovávají. Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání zvukových událostí pomocí neuronových sítí. Konkrétně klasifikaci fonémů a jejich kategorií. Jako klasifikátor se používá model vícevrstevného perceptronu. Práce zkoumá závislost přesnosti tohoto klasifikačního modelu na nastavených vlastnostech a hledá optimální nastavení pro maximální přesnost. Přesnost je ovlivněna také vstupními daty. Práce zkoumá vztah mezi typem vstupních dat a úspěšností klasifikačního programu, a porovnává vlastnosti vybraných typů vstupních dat. Použití kontextu u vstupních dat redukuje rozdíly námi vybranými typy vstupních prvků. Čím větší kontext použijeme, tím větší přesnosti docílíme. Problém nastává v situaci, kdy začne kontext zasahovat do jiných tříd. Pro naše experimenty jsme používali neuronovou síť se třemi skrytými vrstvami.
Klíčová slova

Rozpoznávání zvuku, Klasifikace audia, Neuronové sítě, Klasifikace fonémů

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
15. června 2016
Oponent
Černocký Jan, prof. Dr. Ing.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C).

Otázky u obhajoby
  1. Precise, how the learning rate was set during the training.
  2. Explain the different metrics in the text output on page 24 of the report.
Komise
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Citace
UCHYTIL, Albert. Recognition of Audio Events Using Deep Neural Networks. Brno, 2016. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2016-06-15. Vedoucí práce Schwarz Petr. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18850/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT18850,
    author = "Albert Uchytil",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Recognition of Audio Events Using Deep Neural Networks",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2016,
    location = "Brno, CZ",
    language = "english",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18850/"
}

Závěrečné práce

Nahoru