Detail práce
Sledování pohybů osob v záznamu ze stacionární kamery
Tato práce se zaměřuje na problematiku sledování chodců kamerou. Představil jsem používané metody počítačového vidění, které jsou vhodné pro detekci a klasifikaci osob. Na základě detekce pohybu osob ve videozáznamu jsem navrhl algoritmus pro detekci a sledování chodců. Výsledná aplikace používá histogram orientovaných gradientů a SVM klasifikátor, pro identifikaci chodců jsou využity barevné histogramy. Zjištěné trajektorie jsou následně vykreslovány na výstup. V poslední části práce se zabývám testováním a vyhodnocením výsledků navrženého algoritmu.
Histogram gradientů, SVM, Extrakce příznaků, Adaptivní směsice Gaussových křivek, Detekce lidí, Sledování chodců, OpenCV, Detekce pohybu ve videu, Záznam pohybu
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Jak byste navrhl postup kvantifikace chyby detekce a určení pozice osoby ve videu?
- Existují sady videí určených k testování algoritmů detekce a sledování osob s označením osob v externím souboru. Proč jste některou z nich nevyužil k otestování algoritmu?
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Kunovský Jiří, doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT18854,
author = "Milan Trnkal",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Sledov\'{a}n\'{i} pohyb\r{u} osob v z\'{a}znamu ze stacion\'{a}rn\'{i} kamery",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2016,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18854/"
}