Detail práce
Big Data
Cieľom bakalárskej práca je popísať problematiku Big Data a agregačné operácie OLAP pre podporu rozhodovania, ktoré sú na ne aplikované pomocou technológie Apache Hadoop. Prevažná časť práce je venovaná popisu práve tejto technológie. Posledná kapitola sa zaoberá spôsobom aplikovania agregačných operácií a problematikou ich realizácie. Nasleduje celkové zhodnotenie práce a možnosti využitia výsledného systému do budúcna.
Big Data, OLAP, Hadoop, agregačné funkcie, MapReduce, HDFS
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Odkud pocházejí data, která jste použil pro výpočty agregací a jaká je jejich velikost?
- Proč jste se rozhodl nevyužít výpočetní klastr fakulty, jehož možnost využití byla uvedena v zadání?
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Novák Michal, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT19109, author = "Mat\'{u}\v{s} B\'{u}tora", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Big Data", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19109/" }