Detail práce
Umělý básník
Dokument predstavuje prácu na automatickom generovaní poézie, pomocou Long Short-Term Memory rekurentnej neurónovej siete. Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá imituje písanie básní. Jedná sa o jazykové modelovanie na úrovni znakov v slovenskom jazyku. Model neurónovej siete použitý v práci sa skladá z troch vrstiev LSTM so 400 skrytými jednotkami. K tejto práci bola taktiež vytvorená zbierka básní v slovenskom jazyku vo veľkosti 900k znakov. Výsledkom práce je generovanie textu, ktorý má prvky básne. Dosahovaná presnosť generovania je 41.85%.
Neurónová sieť, Long Short-Term Memory, Automatické generovanie básní, Jazykové modelovaniena znakovej úrovni
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Proč jste nepoužil jako jednotku slova ale písmena?
- Jaké další heuristiky pro postprocessing Vámi vygenerovaného textu příchazejí v úvahu? Proč jste je neimplementoval?
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT19363, author = "Michal Ban\v{c}\'{a}k", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Um\v{e}l\'{y} b\'{a}sn\'{i}k", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19363/" }