Detail práce
Hodnocení uchazečů o zaměstnání použitím neurověd
Tato práce se zabývá možností vyhodnocení kognitivních a emocionálních vlastností člověka ve vztahu k pracovním pozicím/oborům. Podstatou je vytvoření sady testů, které bude možné použít u přijímacího řízení při rozhodování mezi kandidáty. Také navrhuje způsob klasifikace uživatele na základě absolvování sady testů, čímž se snaží poskytnout podporu při volbě vhodného zaměstnání. Práce podává stručný náhled do způsobu testování jednotlivých vlastností, popisuje návrh implementace webové aplikace, popisuje implementaci klasifikátoru založeného na neuronových sítích a také prezentuje získané výsledky.
neurovědy, web, webová aplikace, testování kandidátů, kognitivní vlastnosti, emocionální vlastnosti, change detection, stop signal, simple reaction time, flanker, tower of london, balloon analogue risk, geometric analogy, cognitve effort discounting, klasifikace, neuronové sítě, webové sokety
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- Vysvětlete důvod implementace logiky testů v dalším extra serveru. Z jakých důvodů není vhodné toto řešit přímo v klientovi?
- Co je potřeba změnit, aby byla klasifikace přesnější?
- Data na obr. 6.7 vedou k úvaze, že by se dalo dosáhnout přesnosti klasifikace nad 80%. Je tato úvaha chybná? V čem? Je správná? Vysvětlete váš závěr v kap. 7.1.
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Holub Jan, prof. Ing., Ph.D. (FIT ČVUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT19493,
author = "Tom\'{a}\v{s} Bank",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Hodnocen\'{i} uchaze\v{c}\r{u} o zam\v{e}stn\'{a}n\'{i} pou\v{z}it\'{i}m neurov\v{e}d",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2017,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19493/"
}