Detail práce

Mobilní systém pro rozpoznání textu na Androidu

Diplomová práce Student: Tomešek Jan Akademický rok: 2016/2017 Vedoucí: Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing.
Název anglicky
Mobile System for Text Recognition on Android
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato práce se zabývá tvorbou mobilní knihovny pro předzpracování obrazu s textem, která představuje součást systému pro rozpoznávání textu. Knihovna je realizována s důrazem na obecnost použití, efektivitu a přenositelnost. V rámci práce byla vytvořena knihovna, která poskytuje řadu algoritmů především pro hodnocení kvality obrazu a detekci textu, jež umožňují výrazně snížit objem přenášených dat a zrychlit a zpřesnit proces rozpoznávání. Vytvořena byla také příkladová aplikace pro platformu Android, která dokáže analyzovat složení potravin uváděné na jejich obalech. Celkově tak knihovna (systém) zjednodušuje tvorbu mobilních aplikací se zaměřením na extrakci a analýzu textu. Mobilní aplikace pak poskytuje pohodlný způsob ověření škodlivosti potravin. Čtenáři práce nabízí přehled současných řešení i nástrojů dostupných v této oblasti, poskytuje rozbor významných algoritmů předzpracování obrazu a provádí jej budováním knihovny a aplikace pro mobilní zařízení.

Klíčová slova

Předzpracování obrazu, rozpoznávání textu, mobilní knihovna, mobilní systém, mobilní zařízení, chytrý telefon, Android, mobilní aplikace, složení potravin

Ústav
Studijní program
Informační technologie, obor Počítačová grafika a multimédia
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení A
Obhajoba
19. června 2017
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, zejména srovnání navržené metody a aktuálně existujících metod. Proběhla diskuze o jádru práce, její využitelnosti a dalším vývoji. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby
  1. Jaké jsou výhody OCR na barevném textu oproti šedotónovém?
  2. Na jakém principu pracuje dnešní state-of-the-art pro OCR na PC?
  3. Na jakém principu pracuje dnešní state-of-the-art pro softwarové zaostření obrazu na PC?
Komise
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Češka Milan, prof. RNDr., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Vranić Valentino, doc. Ing., Ph.D. (FIIT STU), člen
Citace
TOMEŠEK, Jan. Mobilní systém pro rozpoznání textu na Androidu. Brno, 2017. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2017-06-19. Vedoucí práce Zemčík Pavel. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19683/
BibTeX
@mastersthesis{FITMT19683,
    author = "Jan Tome\v{s}ek",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Mobiln\'{i} syst\'{e}m pro rozpozn\'{a}n\'{i} textu na Androidu",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2017,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19683/"
}
Nahoru