Detail práce
Detekce objektů na stole
Cieľom tejto práce je navrhnúť a vytvoriť modul pre robotickú platformu PR2. Tento modul má detegovať objekty položené pred robotom na stole a následne umožniť prácu s týmito objektmi. Táto práca popisuje metódy detekcie objektov, ktoré boli využité pri implementá- cii modulu. Ďalej popisuje samotný návrh a implementáciu modulu. Na záver je spomenuté testovanie modulu a zhodnotenie výsledkov.
ROS, Detekcia, Detekcia objektov, Linemod, ViSP, Object Recognition Kitchen, ORK, Point Cloud, PCL, Kinect
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- V práci popisujete, že vaše riešenie nebolo použiteľné pre dáta Kinectu verzie 2. Viete vysvetliť, prečo použité metódy nedokázali uspokojivo spracovať tieto dáta?
- Vysvetlite, aký význam má v grafe na Obr. 4.7 porovnanie s presnosťou náhodného binárneho klasifikátoru (prerušovaná čiara).
- Akú presnosť malo sledovanie (tracking) objektov?
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT19691, author = "Martin Timko", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Detekce objekt\r{u} na stole", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19691/" }