Detail práce

Zvyšování kvality videa pomocí konvolučních sítí

Bakalářská práce Student: Skácel David Akademický rok: 2016/2017 Vedoucí: Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Video Enhancement Using Convolutional Networks
Jazyk práce
český
Abstrakt

Konvoluční neuronové sítě dnes představují v oblasti zpracování obrazu jeden z nejmodernějších přístupů k řešení problémů, jakými jsou například redukce kompresních artefaktů či zvyšování prostorového rozlišení obrazu. Některé výzkumné skupiny již dokazují, že lze tyto sítě adaptovat ke zpracování videa a využít tak přidané informace v čase ke zvětšení prostorového rozlišení videa či dosáhnout lepší úrovně komprese při zachování detailů. Otázkou, zdali je možné využít tento přístup také pro zvýšení časového rozlišení reálného videa, se zabývám v této práci. K tomu využívám konvolučních neuronových sítí, které, jak popisuji, dokáží do jisté míry interpolovat vstupní videosnímky ze skutečných videozáznamů, jsou-li dostatečně kvalitní, a napomoci tak zvýšení snímkové frekvence videa. Dosažené výsledky, ač pozitivní, jsou spíše mezikrokem na cestě za vhodnějším využitím těchto sítí k řešení daného problému.

Klíčová slova

Hluboké učení, strojové učení, hluboké neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, video, kvalita obrazu, restaurace obrazu, vylepšení, rozlišení v čase, snímková frekvence, interpolace snímků videa

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
12. června 2017
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.

Otázky u obhajoby
  1. Jaký vliv na výsledky neuronové sítě by mohla mít změna framerate zdrojového videa?
  2. Prodiskutujte předpokládané výsledky neuronové sítě při zvýšení i snížení framerate zdrojového videa (např. 25 a 120 fps).
  3. Jaké jsou hardwarové požadavky pro spuštění vašeho řešení?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
SKÁCEL, David. Zvyšování kvality videa pomocí konvolučních sítí. Brno, 2017. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2017-06-12. Vedoucí práce Hradiš Michal. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19940/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT19940,
    author = "David Sk\'{a}cel",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Zvy\v{s}ov\'{a}n\'{i} kvality videa pomoc\'{i} konvolu\v{c}n\'{i}ch s\'{i}t\'{i}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2017,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19940/"
}
Nahoru