Detail práce
Modul pro klasifikaci výsledků v rámci e-learningového systému
V této práci se snažíme pomocí metod strojového učení predikovat výslednou známku studenta ve výukovém informačním systému na základě jeho chování během semestru. Cílem je zjistit optimální techniky při extrakci dat, jejich úpravě a učení predikčního modelu. Poté celý systém implementovat jako modul, který budeme moct ke stávajícímu systému připojit.
Big data, dolování dat, strojové učení, klasifikace, predikce, neuronové sítě, databázové systémy, datový sklad, informační systém.
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "A".
- Zvažoval jste i využití obecných nástrojů pro získávání znalostí z databází pro vyhodnocení vhodnosti různých metod strojového učení?
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Švéda Miroslav, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Veselý Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Zeman Václav, doc. Ing., Ph.D. (UTKO FEKT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT19978, author = "Jakub Ko\v{c}vara", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Modul pro klasifikaci v\'{y}sledk\r{u} v r\'{a}mci e-learningov\'{e}ho syst\'{e}mu", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2017, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19978/" }