Detail práce
Využití strojového učení pro predikci vývoje trhu
Práce pojednává o systému pro predikci vývoje trhu na základě dat, která byla získána na zkoumaném trhu v minulosti. Cíl byl kladen na využití metod technické analýzy k vytvoření co nejpřesnějšího odhadu chování trhu v budoucnosti. Data získaná z aktuálního stavu trhu jsou pomocí algoritmů na klasifikaci dat z oblasti strojového učení vzájemně porovnávána s historickými hodnotami trhu. Na základě jednotlivých algoritmů byl implementován software, který se snaží nalézt co nejpodobnější shodu dvou skupin dat. Testování probíhalo na sadě dat, která reprezentovala minulý vývoj trhu a bylo pozorováno, na kolik je celkový systém výkonný.
finanční trhy, technická analýza, Dowova teorie, klasifikace dat, Jaccardův koeficient
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Dalo by se pro predikci trhu využít i objemu provedených obchodů pro jednotlivé časové okamžiky?
- Mohl byste prezentovat jednu z výsledných tabulek z kapitoly 5 v klasickém procentuálním hodnocení úspěšnosti 0-100%
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Novák Michal, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT19996,
author = "Michal Klh\r{u}fek",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Vyu\v{z}it\'{i} strojov\'{e}ho u\v{c}en\'{i} pro predikci v\'{y}voje trhu",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2017,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/19996/"
}