Dolování z dat v jazyce Python

Název anglicky

Data Mining with Python

Jazyk práce

český

Abstrakt

Cílem této práce bylo seznámení se s jednotlivými fázemi získávání znalostí z dat, s podporou programovacích jazyků Python a R v oblasti dolování dat a demonstrace jejich použití na dvou případových studiích. Následným krokem bylo porovnání těchto jazyků z hlediska dolování dat. Je zde popsaná fáze předzpracování dat a dolovací algoritmy pro klasifikaci, predikci a shlukování. Představeny zde byly významné knihovny pro jazyky Python a R. V první případové studii byla demonstrována práce s časovými řadami pomocí ARIMA modelu a neuronových sítí s ověřením přesnosti pomocí střední kvadratické chyby. V druhé případové studii byla popsaná klasifikace výsledků fotbalových zápasů pomocí k - nejbližších sousedů, Bayesova klasifikátoru, náhodného lesu a logické regrese. Přesnost klasifikace byla zobrazena pomocí skóre přesnosti a konfúzní matice. Práci uzavírá zhodnocení výsledků a návrhy pro budoucí vylepšení jednotlivých modelů.

Klíčová slova

Získávání znalostí, Python, R, předzpracování dat, shlukování, predikce, klasifikace, případové studie, ARIMA, porovnání Python a R, Bayes, knn.

Ústav

Ústav informačních systémů FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie, obor Bezpečnost informačních technologií

Soubory

Stav

obhájeno, hodnocení C

Obhajoba

21. června 2017

Oponent

Bartík Vladimír, Ing., Ph.D.

Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C".

Otázky u obhajoby

Podle jakých kritérií jste volil data pro případové studie? Uvažoval jste i o jiných?

Komise

Hanáček Petr, doc. Dr. Ing. (UITS FIT VUT), předseda
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Švéda Miroslav, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Veselý Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Zeman Václav, doc. Ing., Ph.D. (UTKO FEKT VUT), člen

Citace

ŠENOVSKÝ, Jakub. Dolování z dat v jazyce Python. Brno, 2017. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2017-06-21. Vedoucí práce Zendulka Jaroslav. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20060/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT20060,
    author = "Jakub \v{S}enovsk\'{y}",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Dolov\'{a}n\'{i} z dat v jazyce Python",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2017,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20060/"
}