Detail práce
Rozpoznávaní tónů a akordů na platformě Android
Cieľom tejto práce je rozpoznávanie tónov a akordov na ľubovoľnom hudobnom nástroji pomocou mikrofónu v mobilných zariadeniach Android. Aplikácia sníma alebo nahráva zvuky, ktoré analyzuje a zapisuje do zápisu podobnej hudobnej notovej osnove v reálnom čase. Práca popisuje problematiku rozpoznávania a podkladá riešenie danej problematiky pomocou rýchlej Fourierovej transformácie a analýzy spektra hlasitostí. Ďalej práca popisuje hudobnú teóriu a trénovanie jednotlivých tónov. Aplikácia bola podrobená užívateľským testom a testom na presnosť rozpoznávania. Záver obsahuje výsledky z testovania a štatistiky z publikácie na Google Play.
Audio, rozpoznávanie, signál, akordy, tóny, spektrum, vzorkovanie, FFT, frekvencia, WAV, polyfónia, Android, mobilné zariadenia, hudobné nástroje, noty, reálny čas
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "D".
- Popište, do kterého indexu je potřeba prohledávat výsledek FFT při použití N=512 vzorků a uveďte, jak index maxima přepočítat na frekvenci v Hz.
- Jak by se dala Vaše metoda vylepšit tak, aby se správně detekovaly i akordy v obratech ?
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Krupková Vlasta, RNDr., CSc. (UMAT FEKT VUT), člen
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT20094,
author = "Oliver Kucharovi\v{c}",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Rozpozn\'{a}van\'{i} t\'{o}n\r{u} a akord\r{u} na platform\v{e} Android",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2017,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/20094/"
}