Detail práce
Klasifikace dokumentů pomocí umělé inteligence
Tato práce se zabývá klasifikací dokumentů za použití umělé inteligence. Popisuje principyklasifikace a strojového učení. Seznamuje s metodami UI a dále detailně představuje metoduklasifikace naivního Bayese. Poté líčí praktickou implementaci klasifikátoru do prostředí MSOffice a diskutuje další možná rozšíření.
umělá inteligence, UI, klasifikace textu, klasifikace dokumentů, klasifikátor, naivní Bayes,strojové učení, zpracování přirozeného jazyka
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B).
- Proč dává smysl používat umělou inteligenci v systému pro klasifikaci informací?
- Proč je problematika klasifikace informací důležitá pro bezpečnost organizace?
Chudý Peter, doc. Ing., Ph.D. MBA (UPGM FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Strnadel Josef, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Trchalík Roman, Mgr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT21830, author = "Ond\v{r}ej Moln\'{a}r", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Klasifikace dokument\r{u} pomoc\'{i} um\v{e}l\'{e} inteligence", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2019, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/21830/" }