Detail práce
Paralelní genetický algoritmus
Práce popisuje návrh a implementaci různých evolučních algoritmů, vylepšených tak, aby mohly využívat výhod paralelismu na víceprocesorových systémech, a zároveň umožňovaly, aby výpočet probíhal na více počítačích v počítačové síti. Algoritmy jsou určeny k hledání globálního extrému funkce několika proměnných. Jsou nastíněny různé zajímavé optimalizační problémy a možnosti jejich řešení právě pomocí evolučních algoritmů. V práci je rovněž rozebíráno použití knihovny rozhraní MPI (message passing interface) a OpenMP, v rozsahu nutném pro pochopení problematiky implementace paralelních evolučních algoritmů.
genetický algoritmus, evoluční algoritmus, Message Passing Interface, MPI, OpenMP, globální extrém, minimum, maximum, cenová funkce, fitness funkce, paralelizace, paralelní, neuronová sít, inverzní fraktální problém, koeficienty fourierovy řady, standardní genetický algoritmus, SGA, diferenciální evoluce, DE, samoorganizační migrační algoritmus, SOMA, stochastický horolezecký algoritmus, SHA
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Lukáš Roman, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Ráček Jaroslav, RNDr., Ph.D. (FI MUNI), člen
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT4345, author = "Jan Trupl", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Paraleln\'{i} genetick\'{y} algoritmus", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2008, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/4345/" }