Detail práce

Detekce rohů v obraze

Bakalářská práce Student: Hýna Petr Akademický rok: 2006/2007 Vedoucí: Španěl Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Corners Detection in Images
Jazyk práce
český
Abstrakt

Detekce rohů je důležitá z hlediska získání podmnožiny bodů z množiny všech bodů obrazu, podle které lze následně zkoumat vztahy mezi obrazy. Zkoumání takových vztahů je pak méně časově a paměťově náročné. Tato práce se zabývá detekováním významných bodů se zaměřením na metodu Harris Stephens. Implementace je součástí MDSTk (Medical data segmentation toolkit). Program je napsán v jazyce C/C++ s využitím knihoven MDSTk.

Klíčová slova

Zpracování obrazu, významný bod, Harris Stephens, MDSTk, modul, gradient, detekce.

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
12. června 2007
Oponent
Kršek Přemysl, doc. Ing., Ph.D.
Komise
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), předseda
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), člen
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT), člen
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Jedlička Petr, Ing., Ph.D. (Mendelu), člen
Peringer Petr, Dr. Ing. (UITS FIT VUT), člen
Citace
HÝNA, Petr. Detekce rohů v obraze. Brno, 2007. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2007-06-12. Vedoucí práce Španěl Michal. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/4930/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT4930,
    author = "Petr H\'{y}na",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce roh\r{u} v obraze",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2007,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/4930/"
}

Závěrečné práce

Nahoru