Detail práce
Získávání znalostí z objektově relačních databází
Cílem této diplomové práce je seznámit se s problematikou získávání znalostí a klasifikací objektově relačních dat. Práce dále navazuje a aplikaci získávání znalostí v objektově relačních databázích. Práce shrnuje problémy spojené s dolování v casoprostorových datech. Konkrétně jsou zde probírány vlastnosti jádrového algoritmu SVM pro data mining. Druhá cást práce se zabývá implementací klasifikacní metody pro získávání znalostí z trajektorií pohybujících se objektů z projektu Caretaker. Dále je součástí práce implementace aplikace pro předzpracování časoprostorových dat, jejich organizaci v databázi a prezentaci časoprostorových dat.
Získávání znalostí, Objektově-relační data, Časoprostorová data, Trajektorie, Support Vector Machines (SVM), Strojové učení, jádrová funkce, Kalmanův filtr.
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Motyčka Arnošt, doc. Ing., CSc. (Mendelu), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT5052, author = "Karel Chytka", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Z\'{i}sk\'{a}v\'{a}n\'{i} znalost\'{i} z objektov\v{e} rela\v{c}n\'{i}ch datab\'{a}z\'{i}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2008, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/5052/" }