Detail práce
Posouzení korespondence zájmových bodů v obraze
Tento dokument se zabývá experimentálním ověřením možnosti použití trénovacích algoritmů AdaBoost a WaldBoost pro vytvoření klasifikační funkce, která by dokázala ve druhém snímku nalézt bod, který koresponduje s bodem v prvním snímku v sekvenci snímků. Práce také popisuje nalezení význačných bodů v obraze, jejichž detekce patří k prvním z kroků hledání korespondence. Dále je popsáno vytvoření deskriptorů nalezených bodů zájmu. Takovéto nalezené korespondující body ve dvojici snímků mohou například sloužit jako předstupeň pro vytvoření 3D modelu nasnímané scény.
význačné body, počítačové vidění, předzpracování obrazu, Harrisův detektor, hranový detektor, Sobelův operátor, Laplaceův operátor, korespondence snímků, deskriptory, AdaBoost, WaldBoost, ROC, klasifikace
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), člen
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT), člen
Sojka Eduard, doc. Dr. Ing. (VŠB-TUO), člen
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT5162, author = "Jan K\v{r}ehl\'{i}k", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Posouzen\'{i} korespondence z\'{a}jmov\'{y}ch bod\r{u} v obraze", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2008, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/5162/" }