Detail práce
Anonymizace dat
Cílem této práce je zhodnotit důvody a způsoby využití anonymizace při dolování dat, za účelem ochrany soukromí. Metody dolování dat respektující ochranu soukromí (Privacy Preserving Data Mining, zkráceně PPDM) jsou předmětem výzkumu již od roku 1991. Toto téma je diskutováno na mnoha mezinárodních konferencích. V současnosti se výzkum především orientuje na vývoj metod, jako jsou aplikace kryptografie nebo vývoj specializovaných algoritmů, které budou splňovat požadavky na bezpečnost a ochranu soukromých dat v různých dolovacích metodách, jako jsou klasifikace a kategorizace. Zatím jsou tyto metody uplatňovány pouze v některých případech. Jedním z nich může být výzkum v lékařství, kde je potřeba udržovat soukromí pacientů. Ve všech případech, kdy dochází k získávání těchto citlivých dat, je potřeba brát v potaz legislativu zabývající se ochranou soukromí. Z toho vyplívá určitá zodpovědnost a spolehlivost pro datové kontroléry, technické operátory a jiné prvky v obchodních a vládních procesech, u kterých dolování dat hraje určitou roli. V souvislosti s touto problematikou se seznámíme s metodami tzv. k-anonymizace a blíže se podíváme na třídu těchto metod založenou na shlukování (clustering-based). Tyto metody poskytují velmi kvalitní anonymizaci, a proto mají velký aplikační potenciál.
dolování dat, anonymizace, ochrana soukromí, k-anonymizace, shlukování