Detail práce

Hierarchické metody segmentace obrazu

Bakalářská práce Student: Staněk Stanislav Akademický rok: 2007/2008 Vedoucí: Španěl Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Hierarchical Image Segmentation
Jazyk práce
český
Abstrakt

V mnoha aplikacích počítačového vidění je segmentace obrazu jedním z nekritičtějších kroků jeho analýzy. V této práci je prezentována segmentační metoda založená na shlukovacích algoritmech fuzzy c-means a k-means. Je použita hierarchická datová struktura společně se shlukovacími algoritmy pro segmentaci na každém stupni pyramidy. Výsledky ukazují, že výpočetní čas je mnohem menší, než v případě klasického shlukování.

Klíčová slova

Zpracování obrazu, segmentace, shlukování, k-means, fuzzy c-means, Gausova pyramida.

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
11. června 2008
Oponent
Švub Miroslav, Ing.
Komise
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Chudý Peter, doc. Ing., Ph.D. MBA (UPGM FIT VUT), člen
Linhart Miroslav, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Martinek David, Ing. (UIFS FIT VUT), člen
Sochor Jiří, prof. Ing., CSc. (FI MUNI), člen
Citace
STANĚK, Stanislav. Hierarchické metody segmentace obrazu. Brno, 2008. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2008-06-11. Vedoucí práce Španěl Michal. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/5585/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT5585,
    author = "Stanislav Stan\v{e}k",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Hierarchick\'{e} metody segmentace obrazu",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2008,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/5585/"
}

Závěrečné práce

Nahoru