Detail práce

Detekce obličeje

Bakalářská práce Student: Štrba Miroslav Akademický rok: 2007/2008 Vedoucí: Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Název anglicky
Face Detection
Jazyk práce
český
Abstrakt

Táto bakalárska práca obsahuje prehľad súčasných metód detekcie tvárí pomocou klasifikátorov. Obsahuje tiež popis tvorby systému na detekovanie tvárí. V prvej časti sú popísané rôzne metódy na trénovanie klasifikátorov. V druhej sa nachádza analýza, ktorá predchádzala tvorbe systému zameraného na čiernobiele snímky. Implementovaný systém využíva algoritmus WaldBoost a Haarove príznaky. Vo videosekvenciach je možné využiť časticový filter.

Klíčová slova

detekcia tváre, klasifikátor, AdaBoost, WaldBoost, Haarove príznaky, časticový filter, non-maxima suppression

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
10. června 2008
Oponent
Juránek Roman, Ing., Ph.D.
Komise
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Herout Pavel, doc. Ing., Ph.D. (ZČU v Plzni), člen
Lukáš Roman, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Martinek David, Ing. (UIFS FIT VUT), člen
Zbořil František V., doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Citace
ŠTRBA, Miroslav. Detekce obličeje. Brno, 2008. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2008-06-10. Vedoucí práce Hradiš Michal. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/6481/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT6481,
    author = "Miroslav \v{S}trba",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce obli\v{c}eje",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2008,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/6481/"
}

Závěrečné práce

Nahoru