Detail práce

Rozpoznávání písmen pomocí neuronové sítě

Bakalářská práce Student: Kluknavský František Akademický rok: 2007/2008 Vedoucí: Šilhavá Jana, Ing.
Název anglicky
Neural Network Letter Recognition
Jazyk práce
český
Abstrakt

Práca sa na úlohe rozpoznávania rukou písaných písmen zaoberá implementáciou viacvrstvovejperceptrónovej siete, učením metódou spätného šírenia chyby, hľadaním ich optimálnych parametrov,šírkou skrytej vrstvy, rýchlosťou a dĺžkou učenia, zvládaním poškodených dát. Výsledky vznikliopakovaným simulovaním a testovaním neurónovej siete použitím 52 152 malých písmen anglickejabecedy. Najlepšie výsledky pri čo najmenšej sieti a najkratšom čase tréningu dosiahla sieť so 60neurónmi v skrytej vrstve a učenie rýchlosťou 0,01. Siete so širšou skrytou vrstvou dosiahli približnerovnakú úspešnosť pri testoch na neznámych písmenách, ale vyššiu úspešnosť na silne poškodenýchpísmenách.

Klíčová slova

neurón, neurónová sieť, písmeno, preučenie, skrytá vrstva, ocr

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
10. června 2008
Oponent
Komise
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT), předseda
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Herout Pavel, doc. Ing., Ph.D. (ZČU v Plzni), člen
Lukáš Roman, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Martinek David, Ing. (UIFS FIT VUT), člen
Zbořil František V., doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Citace
KLUKNAVSKÝ, František. Rozpoznávání písmen pomocí neuronové sítě. Brno, 2008. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2008-06-10. Vedoucí práce Šilhavá Jana. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/6613/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT6613,
    author = "Franti\v{s}ek Kluknavsk\'{y}",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} p\'{i}smen pomoc\'{i} neuronov\'{e} s\'{i}t\v{e}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2008,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/6613/"
}
Nahoru