Detail práce
Aplikace algoritmu AdaBoost
V této práci jsou uvedeny základy klasifikace a rozpoznávání vzorů. Zaměříme se především na algoritmus AdaBoost, který slouží k vytvoření silné klasifikační funkce pomocí několika slabých klasifikátorů. Seznámíme se taktéž s některými modifikacemi AdaBoostu. Tyto modifikace zlepšují některé z vlastností AdaBoostu. Podíváme se taktéž na slabé klasifikátory a příznaky k nim použitelné. Zvláště se podíváme na Haarovy příznaky. Probereme možnosti použití zmíněných algoritmů a příznaků při rozpoznávání výrazu obličeje. Popíšeme si situaci mezi databázemi výrazů obličejů. Nastíníme možnou implementaci aplikace rozpoznávání výrazů obličeje.
Klasifikace, rozpoznávání vzorů, neuronové sítě, AdaBoost, klasifikátor, Haarovy příznak, Gáborovy vlnky, rozpoznávání výrazu obličeje, OpenCV
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Lukáš Roman, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Ráček Jaroslav, RNDr., Ph.D. (FI MUNI), člen
Vojnar Tomáš, prof. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT6855, author = "Vladim\'{i}r Wrhel", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Aplikace algoritmu AdaBoost", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2008, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/6855/" }