Aktuality

Umělá inteligence (AI) mění naše životy a je to pořád jen začátek … nedávno vydaná kniha “Proč se nebát umělé inteligence?” přináší kapitoly věnující se historii, současnosti a budoucnosti AI, ale především aplikacím v různých oblastech vědy, průmyslu a běžného života. Knihu editovali Vladimír Mařík, Michal Trčka a David Černý a z Fakulty informačních technologií VUT do ní přispěli Honza Černocký kapitolou České řečové a jazykové technologie - ledoborec ve světovém moři umělé inteligence” a Kamil Malinka a Anton Firc kapitolou “Deepfakes: příležitost nebo hrozba?". Absolvent FIT Tomáš Mikolov napsal úvodní kapitolu  “Umělá inteligence: příležitosti a hrozby”.

Kniha je dostupná v několika výtiscích ve fakultní knihovně a pokud byste si ji chtěli koupit, můžete si ji po objednání vyzvednout osobně v nakladatelství JOTA, které sídlí jen 400 metrů od fakulty.

Doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. je významný výzkumník v oblasti počítačového vidění, zpracování obrazu a vizuálního vnímání. Na FIT VUT vede výzkumnou skupinu CPhoto@FIT a svým moderním přístupem k vizuální geolokalizaci Vás provede během své veřejné přednášky v rámci profesorského řízení: Vizuální geolokalizace a odhad orientace kamery v přírodním prostředí. Přednáška se koná v pondělí 17. února od 10 hodin v posluchárně E 105 na FIT VUT v Brně.

Vizuální komunikace je neodmyslitelnou součástí moderního života. Každý s chytrým telefonem může být fotograf a množství vizuálního obsahu v online prostředí neustále roste. A zatímco u osobních fotografií a videí je přibližná poloha jejich pořízení často známá, u ostatních snímků, a je jich v online prostoru většina, tato informace obvykle chybí. Přesná znalost lokality má přitom široké využití například v monitorování prostředí, rozšířené realitě, autonomní navigaci či bezpečnostních službách. 

 Cílem vizuální geolokalizace je určit polohu (x, y, z) kamery (vpravo), která zachytila dotazový snímek (vlevo). Metody odhadu orientace kamery se zaměřují na výpočet jejích rotačních úhlů (α, β, γ).

Martin Čadík ve svém výzkumu hledá cesty, jak se dá odhadnout orientace fotoaparátu či kamery z obrázku, či zjistit, kde stál fotograf a získat tak cenná data pro další praktické využití. Jeho specialitou jsou vizuální lokalizační metody zaměřující se zejména na přírodní prostředí, kde se musí vypořádat s dalšími výzvami jako je rozsáhlost oblasti, nízká hustota fotografií, podobnost krajiny a absence rozpoznatelných orientačních bodů oproti městským prostředím. Ve své přednášce představí metody vizuální geolokalizace a odhadu orientace kamery, jejichž cílem je určit polohu a/nebo orientaci kamery pouze na základě vizuálních informací zakódovaných v obraze. I přes velkou náročnost se jedná o postup se velmi slibnými výsledky.

 Přehled naší metody určování orientace kamery pomocí sémantických vodítek. a) Syntetické sémantické segmenty jsou vykresleny pomocí terénního modelu a geoprostorové databáze. b) Dotazový snímek je segmentován pomocí metody sémantické segmentace. c) Sémantické segmenty z dotazového snímku jsou zarovnány se syntetickými sémantickými segmenty a následně je určena orientace kamery.

Martin Čadík vystudoval Fakultu elektrotechnickou ČVUT v Praze, kde v roce 2002 získal titul Ing. a v roce 2008 úspěšně obhájil dizertační práci oceněnou Cenou za vynikající disertaci. Po doktorském studiu působil jako výzkumník v oblasti počítačové grafiky na ČVUT a následně jako postdoktorand na Max-Planck-Institut für Informatik v Německu.

V roce 2013 se stal členem Fakulty informačních technologií VUT v Brně, kde založil a vede výzkumnou skupinu CPhoto@FIT zaměřenou na výzkum v oblasti počítačového vidění a fotografických technologií. Je autorem více než 50 vědeckých publikací, držitelem dvou patentů a jeho výzkum byl podpořen řadou grantových projektů, včetně mezinárodních spoluprací na prestižních institucích, jako jsou INRIA ve Francii nebo Purdue University v USA. Aktivně se podílí na výuce předmětů jako Počítačové vidění, Pokročilá počítačová grafika či Výpočetní fotografie.

Srdečně zveme na tuto inspirativní přednášku.

Letos se koná již 27. ročník Ceny Wernera von Siemense, kterou pořádá český Siemens v partnerství s významnými představiteli vysokých škol a Akademie věd ČR, kteří jsou i garanty jednotlivých kategorií, a podílejí se na vyhodnocení nejlepších prací.

Mezi laureáty se pravidelně objevují i zástupci FIT a věříme, že nejinak tomu bude i letos a navážeme na loňský úspěch Michala Kapinuse, který uspěl v kategorii absolventských prací se svou prací "Programování kobotů v rozšířené realitě koncovými uživateli" pod vedením docenta Berana. Více v související aktualitě.