Google Scholar zveřejnil úspěšné články dle citovanosti: FIT VUT slaví hned několik úspěchů

Známý vyhledávač odborných textů Google Scholar v červenci letošního roku zveřejnil nové pořadí časopisů a konferencí dle citovanosti, a to pro pětileté období 2020–2024. V rámci metriky této služby se započítávají všechny články, které měl Google Scholar ve své databázi k červenci 2025. Jedná se jak o časopisecké texty, tak i o vybrané konferenční články. Naopak jsou vyloučeny časopisy s nízkou publikační aktivitou (méně než 100 článků za uvedené pětileté období). Co je podstatné: Hned několik prací výzkumníků naší fakulty zaznamenalo podstatný úspěch.

Významným periodikem v kategorii Engineering & Computer Science, podkategorii Computer Hardware Design je časopis „IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems“. V tomto časopisu (který má Web of Science Impact Factor 3.1, a je tedy zařazen do kvartilu Q2) se v uvedeném pětiletém období umístil dokonce jako celkově pátý nejcitovanější článek Improving the Accuracy and Hardware Efficiency of Neural Networks Using Approximate Multipliers (147 citací) – podstatnou část jeho autorského kolektivu tvoří členové VS Evolvable Hardware Lukáš Sekanina, Vojtěch Mrázek a Zdeněk Vašíček. Tatáž autorská trojice pak stojí i za dalším úspěšným článkem Libraries of Approximate Circuits: Automated Design and Application in CNN Accelerators, jenž vyšel v periodiku „IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems“ a obsadil v příslušném srovnání 20. místo dle citovanosti. Konečně jsou jména týchž autorů doplněná ještě o Filipa Vaverku podepsána pod textem „TFApprox: Towards a Fast Emulation of DNN Approximate Hardware Accelerators on GPU“, jenž zaznamenal 31. místo citovanosti v periodiku „Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition“.

Že úspěchy nezaznamenáváme jen v podkategorii Computer Hardware Design, o tom svědčí například úspěch článku Bayesian HMM clustering of x-vector sequences (VBx) in speaker diarization: Theory, implementation and analysis on standard tasks, jehož spoluautorem je Lukáš Burget. Text se umístil na 6. místě nejcitovanějších článků časopisu „Computer Speech & Language“, a to s 254 citacemi.

Kompletní žebříčky vyhledávače Google Scholar najdete zde.

Blahopřejeme našim výzkumníkům k těmto úspěchům v rámci mezinárodní vědecké komunity.