Tensorflow implementation of speaker recognition with x-vector topology

Tensorflow implementace rozpoznávání mluvčího s x-vector topologií

software

ne - zdarma

Zeinali Hossein, Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Rohdin Johan A., Dr. (UPGM FIT VUT)
Stafylakis Themos (OMILIA)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)

rozpoznávání mluvčího, DNN, x-vector, trénování, přetrénování

Software je implementace rozpoznávače mluvčího (x-vector topologie), který pro předzpracování dat používá rozšířený Kaldi toolkit. Pomocí systému je možné natrénovat model nebo přetrénovat již existující pomocí Tensorflow k cílové doméně zákaznických dat. Dále je možné změnit topologii systému, trénovací schéma nebo přetrénovat systém s jinou objektivní funkcí. Vše toto může umožnit zlepšení výsledku rozpoznávání mluvčího pro cílovou doménu dat. 

Software je výsledkem projektu Ministerstva vnitra ČR  "Dolování infoRmAcí z řeči Pořízené vzdÁlenými miKrofony - DRAPÁK", č. VI20152020025

https://github.com/BUTSpeechFIT/x-vector-kaldi-tf

Dolování infoRmAcí z řeči Pořízené vzdÁlenými miKrofony (VI20152020025)

Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)

Omilia (OMILIA)
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně (UPGM FIT VUT)