ACF object detector for FPGA

ACF detektor objektů pro FPGA

software

vyžadována - licenční poplatek

Musil Petr, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
Maršík Lukáš, Ing. (CAMEA)

Výsledkem je IP jádro pro detekci objektů v obraze využívající ACF detektor. Ten využívá vícekanálové obrazové příznaky a kaskádový klasifikátor s decision tree. Při vyhodnocení je možné paralelizovat výpočet pomocí rozdělení příznaků do bank, tím je možné lineárně zvětšovat výkonnost systému, ale je nutné to zohlednit při procesu trénování. V konfiguračním souboru je možné nastavit parametry IP jádra jako je maximální rozlišení vstupního obrazu, počet klasifikátorů a jejich délku, počet paralelně vyhodnocovaných bank, rozsah velikosti detekovaných objektů a další a tím ovlivnit výkonnost a množství spotřebovaných zdrojů. Detekční IP jádro umožňuje zpracovat video do rozlišení 4K, klasifikovat až 8 různých tříd objektů a poskytuje dostatečný výkon pro zpracování FullHD videa na 60 fps. 

Místnost Q201, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno

From the cloud to the edge - smart IntegraTion and OPtimisation Technologies for highly efficient Image and VIdeo processing Systems (8A18011)

CAMEA, spol. s r. o. (CAMEA)
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně (UPGM FIT VUT)