Detail produktu
IDIAPERS @ CASE22-TASK 3: Event Causality Identification
Vznik: 2022
Název česky
IDIAPERS @ CASE22-ÚLOHA 3: Detekce kauzálnych udalostí v přirozeném jazyce
Typ
software
Licence
vyžadována - zdarma
Autoři
Fajčík Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Motlíček Petr, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Klíčová slova
extrakce kauzálnych vztahov, kauzálne vztahy, príčina, signál, následek, novinové média, few-shot učení, klasifikátor, identifikace kauzálnych relací, identifikace kauzálnych udalostí, ensembling
Popis
Oficiálni implementace systému tímu IDIAPers publikovaného v konferenčních článcích z workshopu CASE22@EMNLP . Články sú dostupné na adrese "https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-ingestion/volumes/2022.case-1/".
Umístění
Projekty
Moderní metody zpracování, analýzy a zobrazování multimediálních a 3D dat (FIT-S-20-6460)
VVI e-INFRA CZ (ORJ 90140) (e-INFRA CZ )
VVI e-INFRA CZ (ORJ 90140) (e-INFRA CZ )
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně (UPGM FIT VUT)