Detail výsledku
V4: MMR algoritmy adaptované pro Latinsku Ameriku
Honec Peter, Ing., Ph.D., UAMT (FEKT)
Klobušníková Zuzana
Fučík Otto, doc. Dr. Ing., UPSY (FIT)
Šustek Jiří
Ševčík Václav, Ing.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c., UPGM (FIT)
Juránek Roman, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Nosko Svetozár, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Softwarový modul pro vizuální klasifikaci vozidel, MMR (Model and Make Recognition), pracující s vysokou přesností založený na neuronových sítích (CNN) a přizpůsobený vzhledu latinskoamerických vozidel prostřednictvím přeškolení s využitím latinskoamerických datových souborů vozidel. Může být použit jak jako doplněk klasifikačních algoritmů v systémech WIM, tak jako nezávislý neintruzivní čítač vozidel a klasifikátor založený na kamerovém systému.
A software module for visual vehicle classification, MMR (Model and Make Recognition), operating with high accuracy based on neural networks (CNNs) and adapted to the appearance of Latin American vehicles thorugh re-training exploiting Latin Americal data set of vehicles. It can be used both as a complement to classification algorithms in WIM systems and as an independent non-intrusive vehicle counter and classifier based on a camera system.
MMR, rozpoznávání výrobce a modelu, počítání dopravy, konvoluční neuronové sítě, ResNet, High Precision, Brazil, Jižní Amerika
MMR, Model and Make Recognition, Traffic Counter, Convolutional Neural Network, ResNet, High Precision, Brazil, South America
Podléhá obchodnímu tajemství
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, CAMEA spol. s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874