Detail projektu
IARPA Machine Translation for English Retrieval of Information in Any Language (MATERIAL) - Foreign Language Automated Information Retrieval (FLAIR)
Období řešení: 21. 9. 2017 – 22. 10. 2021
Typ projektu: smluvní výzkum
Objednatel: Intelligence Advanced Research Projects Activity
machine translation, automatic speech regcognition, language identification,
summarization
MATERIAL si klade za cíl vývoj systému pro získávání informací typu "English-in,
English-out". Na základě anglicky položeného dotazu závislého na doméně systém
vyhledá relevantní data ve velkém multilinguálním datovém úložišti a bude je
presentovat jako souhrn (opět závislý na doméně) opět v angličtině.
Baskar Murali Karthick, Ing., Ph.D.
Beneš Karel, Ing., Ph.D. (UPGM)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Diez Sánchez Mireia, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Egorova Ekaterina, Ing., Ph.D.
Filip David, Mgr. et Mgr., Ph.D.
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D.
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM)
Kesiraju Santosh, Ph.D. (UPGM)
Landini Federico Nicolás, Ph.D. (VZ SPEECH)
Matějka Pavel, Ing., Ph.D.
Mošner Ladislav, Ing. (UPGM)
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D.
Ondel Lucas Antoine Francois, Mgr., Ph.D. (SSDIT)
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM)
Pulugundla Bhargav, M.Sc.
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Sagar Sangeet
Skácel Miroslav, Ing.
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM)
Vydana Hari Krishna
2017
- KARAFIÁT, M. Summary report for project Machine Translation for English Retrieval of Information in Any Language (MATERIAL) For year 2017. Brno: Raytheon BBN Technologies, 2017.
p. 1-2. Detail