Detail projektu

NTT- - Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data

Období řešení: 1. 1. 2022 - 31. 12. 2022

Typ projektu: smluvní výzkum

Objednatel: NTT Corporation

Název česky
Parametrizace s obohacováním řeči pro robustní automatické rozpoznávání řeči s velkým objemem trénovacích dat
Typ
smluvní výzkum
Klíčová slova

rozpoznávání řeči, odolnost, velký objem dat,

Abstrakt

Cílem společného výzkumu je vyvinout technologie parametrizace s obohacováním řeči pro robustní automatické rozpoznávání řeči s velkým objemem trénovacích dat v rámci spolupráce mezi VUT a NTT. Práce je založena na nízkodimenzionálních reprezentacích dat (embeddings) produkovaných neuronovými sítěmi v různých místech řetězce zpracování.

Řešitelé
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Baskar Murali K. (UPGM FIT VUT)
Kocour Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Pavlus Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Švec Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Nahoru