Detail projektu

Praktické ověření možnosti integrace umělé inteligence pro příjem tísňových volání pomocí hlasového chatbota, vyvinutého v rámci výzkumného projektu BV č. VI20192022169, s technologií pro příjem tísňové komunikace 112 a 150 v ČR (TCTV 112)

Období řešení: 6. 1. 2023 - 31. 10. 2025

Typ projektu: grant

Kód: VK01020132

Agentura: Ministerstvo vnitra České republiky

Program: 1 VS OPSEC

Název anglicky
Practical verification of the possibility of integrating artificial intelligence for receiving emergency calls using a voice chatbot, developed within the research project BV No. VI20192022169, with technology for receiving emergency communications
Typ
grant
Klíčová slova

umělá inteligence, tísňové volání

Abstrakt

Projekt je zaměřen na výzkum a vývoj technologií umělé inteligence (artificial intelligence, AI) pro automatizovaný příjem a zpracování tísňových volání v prostředí integrovaného záchranného systému pomocí hlasového chat-bota (HCHB).

Řešitelé
Schwarz Petr, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Brukner Jan, Ing. (UPGM FIT VUT)
Egorova Ekaterina, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Kašpárek Tomáš, Ing., Ph.D. (CVT FIT VUT)
Kesiraju Santosh (UPGM FIT VUT)
Klement Dominik, Bc. (FIT VUT)
Kohlová Renata, Ing. (UPGM FIT VUT)
Rohdin Johan A., Dr. (UPGM FIT VUT)
Sarvaš Marek, Bc. (UPGM FIT VUT)
Švec Ján, Ing. (UPGM FIT VUT)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Yusuf Bolaji (UPGM FIT VUT)
Žižka Josef, Ing. (UPGM FIT VUT)
Publikace

2023

  • KESIRAJU Santosh, SARVAŠ Marek, PAVLÍČEK Tomáš, MACAIRE Cécile a CIUBA Alejandro. Strategies for Improving Low Resource Speech to Text Translation Relying on Pre-trained ASR Models. In: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Dublin: International Speech Communication Association, 2023, s. 2148-2152. ISSN 1990-9772. Detail
Nahoru