Detail projektu

Discriminative training of speaker-normalized models for automatic speech recognition

Období řešení: 7. 1. 2011 - 7. 1. 2013

Typ projektu: grant

Kód: SIGA890

Agentura: Jihomoravský kraj

Program: Sedmý rámcový program Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace

Název česky
Diskriminativní trénování modelů normalizovaných na mluvčího pro automatické rozpoznávání řeči
Typ
grant
Klíčová slova

rozpoznávání řeči

Abstrakt

Projekt se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči. Zaměřuje se na výzkum diskriminativního trénování modelů normalizovaných na mluvčího, které umožní vyvinout přesnější systémy pro rozpoznávání řeči s pokročilou adaptací na cílové uživatele. Zvláštní pozornost je věnována aplikaci diskriminativně trénovaným adaptacím na mluvčího v případě sub-space modelování řeči.

Řešitelé
Rath Shakti P. (UPGM FIT VUT) , hlavní řešitel
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Publikace

2013

  • RATH Shakti P., BURGET Lukáš, KARAFIÁT Martin, GLEMBEK Ondřej a ČERNOCKÝ Jan. A Region-specific Feature-space Transformation for Speaker Adaptation and Singularity Analysis of Jacobian Matrix. In: Proceedings of Interspeeech 2013. Lyon: International Speech Communication Association, 2013, s. 1228-1232. ISBN 978-1-62993-443-3. ISSN 2308-457X. Detail
  • RATH Shakti P., POVEY Daniel, VESELÝ Karel a ČERNOCKÝ Jan. Improved Feature Processing for Deep Neural Networks. In: Proceedings of Interspeech 2013. Lyon: International Speech Communication Association, 2013, s. 109-113. ISBN 978-1-62993-443-3. ISSN 2308-457X. Detail

2012

  • RATH Shakti P., KARAFIÁT Martin, GLEMBEK Ondřej a ČERNOCKÝ Jan. A factorized representation of FMLLR transform based on QR-decomposition. In: Proceedings of Interspeech 2012. Portland, Oregon: International Speech Communication Association, 2012, s. 1-4. ISBN 978-1-62276-759-5. ISSN 1990-9772. Detail
Nahoru