Detail projektu

Discriminative training of speaker-normalized models for automatic speech recognition

Období řešení: 7. 1. 2011 – 7. 1. 2013

Typ projektu: grant

Kód: SIGA890

Agentura: Evropská unie

Program: Seventh Research Framework Programme

Název česky
Diskriminativní trénování modelů normalizovaných na mluvčího pro automatické rozpoznávání řeči
Typ
grant
Klíčová slova

rozpoznávání řeči

Abstrakt

Projekt se zabývá automatickým rozpoznáváním řeči. Zaměřuje se na výzkum diskriminativního trénování modelů normalizovaných na mluvčího, které umožní vyvinout přesnější systémy pro rozpoznávání řeči s pokročilou adaptací na cílové uživatele. Zvláštní pozornost je věnována aplikaci diskriminativně trénovaným adaptacím na mluvčího v případě sub-space modelování řeči.

Řešitelé
Rath Shakti Prasad – hlavní řešitel
Publikační výsledky

2013

  • RATH, S.; BURGET, L.; KARAFIÁT, M.; GLEMBEK, O.; ČERNOCKÝ, J. A Region-specific Feature-space Transformation for Speaker Adaptation and Singularity Analysis of Jacobian Matrix. Proceedings of Interspeeech 2013. Interspeech. Lyon: International Speech Communication Association, 2013. iss. 8, p. 1228.ISBN: 978-1-62993-443-3. ISSN: 2308-457X. Detail
  • RATH, S.; POVEY, D.; VESELÝ, K.; ČERNOCKÝ, J. Improved Feature Processing for Deep Neural Networks. Proceedings of Interspeech 2013. Interspeech. Lyon: International Speech Communication Association, 2013. iss. 8, p. 109.ISBN: 978-1-62993-443-3. ISSN: 2308-457X. Detail

2012

  • RATH, S.; KARAFIÁT, M.; GLEMBEK, O.; ČERNOCKÝ, J. A factorized representation of FMLLR transform based on QR-decomposition. Proceedings of Interspeech 2012. Proceedings of Interspeech. Portland, Oregon: International Speech Communication Association, 2012. iss. 9, p. 1.ISBN: 978-1-62276-759-5. ISSN: 1990-9772. Detail
Nahoru