Detail projektu

Java platform for hIgh PErformance and Real-time large scale data management (JUNIPER)

Období řešení: 1. 9. 2013 – 30. 11. 2015

Typ projektu: grant

Agentura: Evropská unie

Program: Sedmý rámcový program Evropského společenství pro výzkum, technologický rozvoj a demonstrace

Název česky
Java platform for hIgh PErformance and Real-time large scale data management (JUNIPER)
Typ
grant
Klíčová slova

Performance guarantees, realtime, Big Data, streaming data, stored data, parallelisation, Java

Abstrakt

Projekt se zabývá technologiemi pro vývoj aplikací pracujícími s rozsáhlými proudy dat v reálném čase. Cílem je použít jazyk Java, resp. vytvořit platformu postavenou na technologiích využívající tento jazyk, a demonstrovat výhody řešení na aplikacích v oblasti "big data" v reálném čase.

Řešitelé
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM) – hlavní řešitel
Dytrych Jaroslav, Ing., Ph.D. (UPGM)
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY)
Kouřil Jan, Ing.
Musil Petr, Ing., Ph.D. (CK-SZZ)
Otrusina Lubomír, Ing. (UPGM)
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS)
Škoda Petr, RNDr.
Zachariáš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Publikační výsledky

2015

  • RYCHLÝ, M.; ŠKODA, P.; SMRŽ, P. Heterogeneity-Aware Scheduler for Stream Processing Frameworks. International Journal of Big Data Intelligence, 2015, vol. 2, iss. 2, p. 70-80. ISSN: 2053-1397. Detail

2014

  • RYCHLÝ, M.; ŠKODA, P.; SMRŽ, P. Scheduling Decisions in Stream Processing on Heterogeneous Clusters. In 2014 Eighth International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems. Birmingham: IEEE Computer Society, 2014. p. 614-619. ISBN: 978-1-4799-4325-8. Detail
Aplikované výsledky

2015

2014

Nahoru