Detail projektu
Vylepšení metod genetické optimalizace pro počítačové inženýrství
Období řešení: 1. 3. 2017 – 28. 2. 2018
Typ projektu: grant
Kód: FIT/FSI-J-17-4294
Agentura: Vysoké učení technické v Brně
Program: Vnitřní projekty VUT
Cílem projektu je navrhnout pokročilé evoluční algoritmy, které budou použitelné v současných komplexních optimalizačních úlohách. V první fázi budou navrženy nové metody evolučního návrhu, které budou založeny na vylepšení běžně používané metody genetického programování a gramatické evoluce. V druhé fázi budou tyto metody využity k návrhu a optimalizaci obvodových prvků jako jsou např. aritmetické obvody a číslicové regulátory. Integračním cílem projektu je propojení znalostí gen. optimalizace (FSI) a gen. programování (FIT).
Matoušek Radomil, prof. Ing., Ph.D. (UAMT)
Michl Antonín, Ing.
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
2018
- MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z.; HRBÁČEK, R. Role of circuit representation in evolutionary design of energy-efficient approximate circuits. IET Computers and Digital Techniques, 2018, vol. 2018, iss. 4,
p. 139-149. ISSN: 1751-8601. Detail
2017
- MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z. Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming. In GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin: Association for Computing Machinery, 2017.
p. 1849-1856. ISBN: 978-1-4503-4939-0. Detail