Detail projektu
COW: Countering privacy-enhancing challenges of cryptocurrencies, OSINT and wireless
Období řešení: 1. 10. 2025 – 30. 9. 2027
Typ projektu: grant
Kód: 101202767
Agentura: Evropská unie
Program: The Internal Security Fund – Police
kryptoměny, bezdrátové připojení, WiFi, Bluetooth, vniknutí, OSINT, školení, budování kapacitkryptocurrencies, wireless, WiFi, Bluetooth, intrusion, OSINT, training, capacity building
Zločinecké sítě stále častěji zneužívají technologie na ochranu soukromí k ochraně svých nezákonných operací před orgány činnými v trestním řízení a právními důsledky - zejména v organizovaném zločinu a souvisejících oblastech. Tyto sítě využívají nelegální online tržiště ke koordinaci činností, jako je výroba drog, obchodování s nimi, kybernetická kriminalita a zločin jako služba. Aby se vyhnuly trestnímu stíhání, využívají end-to-end šifrovanou komunikaci pomocí platforem/sítí, jako jsou Tor, Telegram a Signal, zatímco kryptoměny zvyšující soukromí, tedy Monero a Zcash, a pokročilé peněženky, například Trezor, Ledger, Samourai nebo Wasabi, usnadňují anonymní převod hodnot. Pokud jde o fyzickou bezpečnost a inteligentní technologie, využívají se bezdrátová zařízení a zařízení internetu věcí k podpoře a zabezpečení jejich provozu, např. k monitorování výroby drog nebo nasazení bezdrátových sledovacích systémů na cílových místech.
Projekt Countering Privacy-Enhancing Challenges of Cryptocurrencies, OSINT, and Wireless (COW) si klade za cíl vyvinout metody a nástroje připravené k plnění úkolů, které podpoří týmy prosazování práva a digitální forenzní týmy při vyšetřování a potírání kriminálního využívání zabezpečené komunikace, kryptoměn zvyšujících soukromí a chytrých zařízení internetu věcí/bezdrátových technologií. Projekt rovněž navrhne a poskytne specializované školení a osnovy pro donucovací orgány (LEA) a justiční orgány, které je vybaví znalostmi a dovednostmi potřebnými ke zpracování a interpretaci důkazů shromážděných prostřednictvím těchto pokročilých nástrojů.
Metodika projektu COW odráží různé fáze vyšetřování kybernetické
kriminality: kombinuje fyzické a digitální stopy, přidává cenné poznatky z analýzy sítí a sledování toků kryptoměn, pokračuje vyšetřováním OSINT a podporuje nové metody shromažďování digitálních důkazů z tajných operací v terénu.
Jírovec Martin, Ing. (DFIT-děkan)
Letavay Viliam, Ing. (UIFS)
Šafář Miroslav, Ing. (UIFS)
Šimún Samuel, Ing. (UIFS)
Zavřel Jan, Ing. (UIFS)
2026
- ŠAFÁŘ, M.;PLUSKAL, J.;VESELÝ, V.;RYŠAVÝ, O. The enemy of reproducibility is opacity: What's inside the Elliptic bitcoin dataset (and why it is wrong). Forensic Science International: Digital Investigation, 2026, vol. 57, iss. 1,
p. 302124-302131. Detail