Maturity of the Particle Swarm as a Metric for Measuring the Collective Intelligence of the Swarm

Kolektivní inteligence roje částic je pokládána za nástroj  pro řešení optimalizace multimodálních funkcí s mnoha lokálními optimy. V tomto článku je představena výzkumná práce, v níž jsou analyzovány kooperativní optimalizační strategie roje částic, a v níž se kolektivní inteligence roje částic hodnotí podle navrhovaného modelu zralosti. Tento model je odvozen od modelu zralosti operačního prostoru velení a řízení a modelu spolupracujícího software. Cílem bylo získat hlubší vysvětlení toho, jak vzniká inteligentní chování částic roje. Je konstatováno, že roj jako systém není dostatečně zralý z důvodu nedostatku systémového povědomí a že řešením by byla určitá adaptace pravidel chování částic tak, aby částice mohla přizpůsobit svoji rychlost pomocí řídících parametrů, jejichž hodnota by byla odvozena uvnitř rojového systému, bez ladění.