Detail publikace

Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting

GRÉZL František, EGOROVA Ekaterina a KARAFIÁT Martin. Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 15-22. ISSN 1877-0509. Dostupné z: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916300382
Název česky
Studie velkých datových zdrojů pro multilingvální trénování a portování systémů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Grézl František, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Egorova Ekaterina, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
URL
Abstrakt

Článek pojednává o studii velkých datových zdrojů pro multilinguální trénování a portování systémů. Tato studie využívá velké databáze pro natrénování neuronové sítě pro extrakci příznaků. Ta je následně portována do cílového jazyka pro který jsou k dispozici jen omezená data. U zdrojového jazyka měníme množství dat a velikost akustických jednotek (trifonové shlukování). Následně se vyhodnocuje efekt těchto změn na úspěšnosti systému v cílovém jazyce.

Rok
2016
Strany
15-22
Časopis
Procedia Computer Science, roč. 2016, č. 81, ISSN 1877-0509
Sborník
Procedia Computer Science
Konference
The 5th International Workshop on Spoken Language Technologies for Under-resourced Languages (SLTU'16), Yogyakarta, ID
Vydavatel
Elsevier Science
Místo
Yogyakarta, ID
DOI
10.1016/j.procs.2016.04.024
UT WoS
000387446500002
EID Scopus
2-s2.0-84976350917
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB11222,
   author = "Franti\v{s}ek Gr\'{e}zl and Ekaterina Egorova and Martin Karafi\'{a}t",
   title = "Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting",
   pages = "15--22",
   booktitle = "Procedia Computer Science",
   journal = "Procedia Computer Science",
   volume = 2016,
   number = 81,
   year = 2016,
   location = "Yogyakarta, ID",
   publisher = "Elsevier Science",
   ISSN = "1877-0509",
   doi = "10.1016/j.procs.2016.04.024",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11222"
}
Nahoru