Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?

SEKANINA Lukáš. Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?. Inspired by Nature. Emergence, Complexity and Computation, Vol. 28. Cham: Springer International Publishing, 2018, s. 195-212. ISBN 978-3-319-67996-9.
Název česky
Aproximativní počítání: Dávná aplikace pro kartézské genetické programování?
Typ
kapitola v knize
Jazyk
angličtina
Autoři
Abstrakt
Millerovo kartézské genetické programování (CGP) významně ovlivnilo vývoj metod evolučního návrhu obvodů a evolvable hardware. V článku prezentujeme klíčové ingredience CGP pro účinné prohledávání v prostoru číslicových obvodů. Dále je ukázáno, že aproximativní počítání, což je jeden ze slibných přístupů pro redukci příkonu počítačových systémů, je přirozenou aplikační oblastí pro CGP. Uvádíme přehled typických aplikací CGP v oblasti aproximativního počítání a nastiňujeme nové směry, ve kterých by CGP mohlo být využito.   
Rok
2018
Strany
195-212
Kniha
Inspired by Nature
Řada
Emergence, Complexity and Computation, Vol. 28
ISBN
978-3-319-67996-9
Vydavatel
Springer International Publishing
Místo
Cham, CH
DOI
BibTeX
@INBOOK{FITPUB11349,
   author = "Luk\'{a}\v{s} Sekanina",
   title = "Approximate Computing: An Old Job for Cartesian Genetic Programming?",
   pages = "195--212",
   booktitle = "Inspired by Nature",
   series = "Emergence, Complexity and Computation, Vol. 28",
   year = 2018,
   location = "Cham, CH",
   publisher = "Springer International Publishing",
   ISBN = "978-3-319-67996-9",
   doi = "10.1007/978-3-319-67997-6",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11349"
}
Nahoru