Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Bayesian joint-sequence models for grapheme-to-phoneme conversion

HANNEMANN Mirko, TRMAL Jan, ONDEL Lucas, KESIRAJU Santosh a BURGET Lukáš. Bayesian joint-sequence models for grapheme-to-phoneme conversion. In: Proceedings of ICASSP 2017. New Orleans: IEEE Signal Processing Society, 2017, s. 2836-2840. ISBN 978-1-5090-4117-6.
Název česky
Bayesovské modelování sdružených sekvencí pro převod grafémů na fonémy
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Hannemann Mirko, Dipl.-Ing. (UPGM FIT VUT)
Trmal Jan (JHU)
Ondel Lucas, Mgr. (UPGM FIT VUT)
Kesiraju Santosh (UPGM FIT VUT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
URL
Abstrakt
Článek pojednává o Bayesovském modelování sdružených sekvencí pro převod grafémů na fonémy, založeném na joint-sequence modelu (JSM).
Rok
2017
Strany
2836-2840
Sborník
Proceedings of ICASSP 2017
Konference
42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, New Orleans, USA, US
ISBN
978-1-5090-4117-6
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
New Orleans, US
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11469,
   author = "Mirko Hannemann and Jan Trmal and Lucas Ondel and Santosh Kesiraju and Luk\'{a}\v{s} Burget",
   title = "Bayesian joint-sequence models for grapheme-to-phoneme conversion",
   pages = "2836--2840",
   booktitle = "Proceedings of ICASSP 2017",
   year = 2017,
   location = "New Orleans, US",
   publisher = "IEEE Signal Processing Society",
   ISBN = "978-1-5090-4117-6",
   doi = "10.1109/ICASSP.2017.7952674",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11469"
}
Nahoru