Detail publikace

De-ghosted HDR video acquisition for embedded systems: Ghost-free HDR video of motion objects from stationary cameras

MUSIL Martin, NOSKO Svetozár a ZEMČÍK Pavel. De-ghosted HDR video acquisition for embedded systems: Ghost-free HDR video of motion objects from stationary cameras. Journal of Real-Time Image Processing, roč. 2020, č. 1, s. 1-10. ISSN 1861-8200. Dostupné z: https://link.springer.com/article/10.1007/s11554-020-01001-x
Název česky
Pořizování ghost-free HDR obrazu na vestavěných zařízeních
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Musil Martin, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Nosko Svetozár, Ing. (UPGM FIT VUT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
URL
Klíčová slova

HDR, pořizování HDR, vestavěné systémy, zpracování HDR v reálném čase, HDR Deghosting

Abstrakt

Tento článek navrhuje nový algoritmus pořizování videa s vysokým dynamickým rozsahem (HDR), který eliminuje vznik tzv. ghosting efektu, a který je zároveň vhodný pro implementaci a běh v reálném čase ve vestavěných systémech. I když je tato metoda omezena na stacionární kamery, dosahuje s nízkými požadavky na zdroje výsledků srovnatelných s nejmodernějšími metodami odstraňování duchů, které jsou často velmi výpočetně náročné a často je téměř nemožné je implementovat do inteligentních kamer a vestavěných systémů. Publikace popisuje samotnou metodu a obsahuje měření výkonnosti na vybraných vestavěných platformách a porovnání výsledků se state-of-the-art algoritmy na HDR datasetech.

Rok
2020
Strany
1-10
Časopis
Journal of Real-Time Image Processing, roč. 2020, č. 1, ISSN 1861-8200
Vydavatel
Springer Verlag
DOI
10.1007/s11554-020-01001-x
UT WoS
000554050200001
EID Scopus
2-s2.0-85088842012
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB12311,
   author = "Martin Musil and Svetoz\'{a}r Nosko and Pavel Zem\v{c}\'{i}k",
   title = "De-ghosted HDR video acquisition for embedded systems: Ghost-free HDR video of motion objects from stationary cameras",
   pages = "1--10",
   journal = "Journal of Real-Time Image Processing",
   volume = 2020,
   number = 1,
   year = 2020,
   ISSN = "1861-8200",
   doi = "10.1007/s11554-020-01001-x",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12311"
}
Nahoru