Detail publikace

NASCaps: A Framework for Neural Architecture Search to Optimize the Accuracy and Hardware Efficiency of Convolutional Capsule Networks

MARCHISIO Alberto, MASSA Andrea, MRÁZEK Vojtěch, BUSSOLINO Beatrice, MARTINA Mauricio a SHAFIQUE Muhammad. NASCaps: A Framework for Neural Architecture Search to Optimize the Accuracy and Hardware Efficiency of Convolutional Capsule Networks. In: IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD '20). Virtual Event: Association for Computing Machinery, 2020, s. 1-9. ISBN 978-1-4503-8026-3. Dostupné z: https://arxiv.org/abs/2008.08476
Název česky
NASCaps: Nástroj pro hledání architektury neuronových sítí pro optimalizaci hardwarové efektivnosti a přesnosti pro konvoluční kapsulové sítě
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Marchisio Alberto (TU-Wien)
Massa Andrea (POLITO)
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Bussolino Beatrice (POLITO)
Martina Mauricio (POLITO)
Shafique Muhammad (TU-Wien)
URL
Abstrakt

V tomto článku navrhujeme automatizovaný nástroj pro hardwarově orientovaný návrh různých typů neuronových sít, který zahrnuje tradiční konvoluční DNN i kapsulové sítě. Určujeme efektivitu nasazení víceobjektového genetického algoritmu založeného na NSGA-II. Navrhovaný nástroj může současně optimalizovat přesnost sítě a odpovídající hardwarovou účinnost, jako je energie, paměťová náročnost a latence daného hardwarového akcelerátoru provádějícího inferenci DNN. Kromě podpory tradičních vrstev DNN (jako jsou konvoluční a plně propojené) je náš framework první, který modeluje a podporuje specializované vrstvy kapsulí a dynamické směrování. Nástroj je vyhodnocen na různých datových sadách, na kterých ukazujeme přínos mezi různými metrikami výsledného akcelerátoru. Celý program je dostupný jako open-source na adrese https://github.com/ehw-fit/nascaps.

Rok
2020
Strany
1-9
Sborník
IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD '20)
Konference
IEEE/ACM International Conference On Computer-Aided Design, Virtual Conference, US
ISBN
978-1-4503-8026-3
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Virtual Event, US
DOI
10.1145/3400302.3415731
UT WoS
000671087100096
EID Scopus
2-s2.0-85097942672
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB12319,
   author = "Alberto Marchisio and Andrea Massa and Vojt\v{e}ch Mr\'{a}zek and Beatrice Bussolino and Mauricio Martina and Muhammad Shafique",
   title = "NASCaps: A Framework for Neural Architecture Search to Optimize the Accuracy and Hardware Efficiency of Convolutional Capsule Networks",
   pages = "1--9",
   booktitle = "IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD '20)",
   year = 2020,
   location = "Virtual Event, US",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "978-1-4503-8026-3",
   doi = "10.1145/3400302.3415731",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12319"
}
Nahoru