Detail publikace

Cranial Defect Reconstruction Using Cascaded CNN with Alignment

KODYM Oldřich, ŠPANĚL Michal a HEROUT Adam. Cranial Defect Reconstruction Using Cascaded CNN with Alignment. In: Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty. Lecture Notes in Computer Science. Lima: Springer Nature Switzerland AG, 2020, s. 56-64. ISBN 978-3-030-64326-3. Dostupné z: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-64327-0_7
Název česky
Rekonstrukce kraniálních defektů s použitím kaskády CNN se zarovnáním
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt

Design kraniálních implantátů na míru většinou vyžaduje rekonstrukci poškozené části lebky s použítím CAD softwaru, což je obtížná a časově náročná činnost. AutoImplant Challenge se snaží poskytnout veřejnou platformu pro testování automatických metod lebeční rekonstrukce. VUT příspěvek do této soutěže je založen na zarovnání lebky s použitím detekovaných landmarků a následnou rekonstrukcí na nízkém a následně vysokém rozlišení pomocí CNN.

Rok
2020
Strany
56-64
Sborník
Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Konference
MICCAI 2020 Cranial Implant Design Challenge, Lima, PE
ISBN
978-3-030-64326-3
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Místo
Lima, PE
DOI
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB12339,
   author = "Old\v{r}ich Kodym and Michal \v{S}pan\v{e}l and Adam Herout",
   title = "Cranial Defect Reconstruction Using Cascaded CNN with Alignment",
   pages = "56--64",
   booktitle = "Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty",
   series = "Lecture Notes in Computer Science",
   year = 2020,
   location = "Lima, PE",
   publisher = "Springer Nature Switzerland AG",
   ISBN = "978-3-030-64326-3",
   doi = "10.1007/978-3-030-64327-0\_7",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12339"
}
Nahoru