Detail publikace
SeQuaiA: A Scalable Tool for Semi-Quantitative Analysis of Chemical Reaction Networks
ČEŠKA Milan, CHAU Calvin a KŘETÍNSKÝ Jan. SeQuaiA: A Scalable Tool for Semi-Quantitative Analysis of Chemical Reaction Networks. In: International Conference on Computer Aided Verification. Lecture Notes in Computer Science, roč. 12224. Cham: Springer Verlag, 2020, s. 653-666. ISBN 978-3-030-53287-1. Dostupné z: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-53288-8_32
Název česky
SeQuaiA: Nástroj pro semikvantitativní analýzu chemických reakčních sítí
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Klíčová slova
pravděpodobnostní verifikace
populační Markovské modely
abstrakce
Abstrakt
Článek popisuje nový nástroj pro efektivní analýzu složitých chemických reakčních sítí. Nástroj využívá techniky semikvantitativní analýzy a poskytuje širokou škálu vizualizačních prostředků, které dovolují interpretovat výsledky analýzy.
Rok
2020
Strany
653-666
Sborník
International Conference on Computer Aided Verification
Řada
Lecture Notes in Computer Science
Svazek
12224
Konference
32th International Conference on Computer Aided Verification, Online, US
ISBN
978-3-030-53287-1
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Cham, DE
DOI
UT WoS
000695276000032
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB12353, author = "Milan \v{C}e\v{s}ka and Calvin Chau and Jan K\v{r}et\'{i}nsk\'{y}", title = "SeQuaiA: A Scalable Tool for Semi-Quantitative Analysis of Chemical Reaction Networks", pages = "653--666", booktitle = "International Conference on Computer Aided Verification", series = "Lecture Notes in Computer Science", volume = 12224, year = 2020, location = "Cham, DE", publisher = "Springer Verlag", ISBN = "978-3-030-53287-1", doi = "10.1007/978-3-030-53288-8\_32", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12353" }