Detail publikace

Improved Indirect Virtual Objects Selection Methods for Cluttered Augmented Reality Environments on Mobile Devices

KAPINUS Michal, BAMBUŠEK Daniel, MATERNA Zdeněk, BERAN Vítězslav a SMRŽ Pavel. Improved Indirect Virtual Objects Selection Methods for Cluttered Augmented Reality Environments on Mobile Devices. In: HRI '22: Proceedings of the 2022 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. Sapporo, Hokkaido: Association for Computing Machinery, 2022, s. 834-838. ISBN 978-1-6654-0731-1.
Název česky
Zlepšené metody nepřímého výběru virtuálních objektů pro nepřehledná prostředí rozšířené reality na mobilních zařízeních
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Kapinus Michal, Ing. (UPGM FIT VUT)
Bambušek Daniel, Ing. (UPGM FIT VUT)
Materna Zdeněk, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Klíčová slova

výběr virtuálních objektů, rozšířená realita, prostorové vizuální programování

Abstrakt

Problém výběru virtuálních objektů v rozšířené realitě na mobilních zařízeních byl řešen již několikrát. Hodnocení však byla prováděna na čistě syntetických úlohách s rovnoměrně umístěnými homogenními objekty, často umístěnými v rovině a s žádnými nebo malými okluzemi. Tento článek představuje dva nové přístupy k nepřímému výběru objektů, které se zabývají hustě překrytými objekty s velkou variabilitou prostorového rozložení a heterogenní velikostí a vzhledem. Metody jsou navrženy tak, aby umožňovaly dlouhodobé používání zařízení podobného tabletu. Jedna metoda je založena na prostorově ukotvené hierarchické nabídce a druhá využívá kříž a postranní nabídku, která zobrazuje kandidátní objekty podle vlastní vyvinuté metriky. Navržené přístupy jsou porovnávány s přímým dotykem v kontextu problému prostorového vizuálního programování kolaborativních robotů, na realistickém pracovišti a běžném robotickém úkolu. Předběžné vyhodnocení naznačuje, že hlavním přínosem navržených nepřímých metod by mohla být jejich vyšší přesnost a vyšší jistota výběru pro uživatele.

Rok
2022
Strany
834-838
Sborník
HRI '22: Proceedings of the 2022 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction
Konference
Conference on Human-Robot Interaction, Sapporo, JP
ISBN
978-1-6654-0731-1
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Sapporo, Hokkaido, JP
DOI
10.1109/HRI53351.2022.9889374
UT WoS
000869793600112
EID Scopus
2-s2.0-85140797224
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB12654,
   author = "Michal Kapinus and Daniel Bambu\v{s}ek and Zden\v{e}k Materna and V\'{i}t\v{e}zslav Beran and Pavel Smr\v{z}",
   title = "Improved Indirect Virtual Objects Selection Methods for Cluttered Augmented Reality Environments on Mobile Devices",
   pages = "834--838",
   booktitle = "HRI '22: Proceedings of the 2022 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction",
   year = 2022,
   location = "Sapporo, Hokkaido, JP",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "978-1-6654-0731-1",
   doi = "10.1109/HRI53351.2022.9889374",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12654"
}
Nahoru