Detail publikace
Automatic 3D-Display-Friendly Scene Extraction from Video Sequences and Optimal Focusing Distance Identification
Milet Tomáš, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
3D displej, looking glass, extrakce snímků, analýza videa, optický tok, light field
Tento článek popisuje metodu pro automatickou detekci scén z video sekvencí vhodných pro 3D displeje. Ruční výběr takových scén lidským uživatelem by byl extrémně časově náročný a vyžadoval by dodatečné vyhodnocení výsledku na 3D displeji. Vstupní videa mohou být záměrně pořízena nebo převzata z jiných zdrojů, jako jsou filmy. Nejprve se analyzuje vstupní video a odhadne se trajektorie kamery. Poté je extrahována optimální sekvence snímků, která se řídí definovanými pravidly na základě optických vlastností displeje. To zajišťuje nejlepší vizuální kvalitu a pohodlí při sledování. Následující identifikace správné zaostřovací vzdálenosti je důležitým krokem k vytvoření ostrého výsledku bez artefaktů na 3D displeji. Jsou navrženy a vyhodnoceny dvě nové a stejně účinné metriky zaostření pro 3D displeje. Pro korekci nevhodně zachyceného videa jsou navržena další vylepšení scény. V návrhu jsou porovnány různé přístupy analýzy obrazu z hlediska kvality a časové náročnosti. Návrh je experimentálně vyhodnocen na nejmodernějším 3D displeji od Looking Glass Factory a je vhodný i pro další vícepohledová zařízení. Problém optimální detekce scény, který zahrnuje extrakci vstupních snímků, převzorkování a zaostření, nebyl v žádném předchozím výzkumu řešen. Jednotlivé fáze metody byly porovnány se stávajícími metodami, ale výsledky ukazují, že navržené schéma je optimální a nelze jej nahradit jinými existujícími přístupy.
@ARTICLE{FITPUB13148, author = "Tom\'{a}\v{s} Chlubna and Tom\'{a}\v{s} Milet and Pavel Zem\v{c}\'{i}k", title = "Automatic 3D-Display-Friendly Scene Extraction from Video Sequences and Optimal Focusing Distance Identification", pages = "1--29", journal = "Multimedia Tools and Applications", volume = 83, number = 7, year = 2024, ISSN = "1573-7721", doi = "10.1007/s11042-024-18573-6", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/13148" }