Detail publikace
AxMED: Formal Analysis and Automated Design of Approximate Median Filters using BDDs
approximate computing, median filters, design automation
Rostoucí poptávka po energeticky úsporných řešeních vedla ke vzniku paradigmatu
aproximativních výpočtů, které umožňují energeticky úsporné implementace
v různých aplikačních oblastech, jako je zpracování obrazu a dat. Mediánový
filtr, široce používaný při zpracování obrazu a počítačovém vidění, má v těchto
oblastech značný význam. Navrhujeme systematickou metodiku návrhu energeticky
účinných mediánových sítí vhodných pro implementaci na čipu nebo na FPGA.
K získání přibližných mediánů, které vykazují potřebné kompromisy mezi přesností,
spotřebou energie a plochou na čipu, se používá metoda návrhu založená na
vyhledávání. Pro kvantifikaci přesnosti přibližných mediánů je navržena nová
metrika přizpůsobená tomuto problému. Namísto prosté chybovosti analyzuje naše
metoda chybovost pořadí. Je dosaženo významného zlepšení nákladů na implementaci.
Například ve srovnání s vhodně optimalizovanou výkonnou implementací přesného
mediánu s 9 vstupy bylo zavedením chyby o jednu pozici (tj. umožněním vrácení 4.
nebo 6. nejnižšího vstupu místo mediánu) dosaženo 30% snížení plochy a 36%
snížení spotřeby energie.
@inproceedings{BUT194216,
author="Vojtěch {Mrázek} and Zdeněk {Vašíček}",
title="AxMED: Formal Analysis and Automated Design of Approximate Median Filters using BDDs",
booktitle="2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)",
year="2025",
pages="1--5",
publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
address="London",
doi="10.1109/ISCAS56072.2025.11043775",
isbn="979-8-3503-5683-0"
}